人工智能感知实验箱（FYSmartSense-LabBox-G1）

实集数据采集和人工智能应用于一体的教学科研设备，包括数据采集和人工智能应用两部分，适用人工智能技术应用、嵌入式及自动化、计算机应用技术等相关专业。

多个传感器集成在一块PCB电路板，内置喇叭、摄像头、麦克风，高度集成化，便于学生实验。

相比于传统实验箱，体积小，功能强，内置Linux系统，外部拥有拓展接口，便于连接其他设备使用。

⭐ 教育价值

计算机科学与技术、数据采集、人工智能

⭐ 适用年级

中职、高职、大学

⭐ 课程

提供各个传感器的使用说明及示例代码，人工智能识别算法综合实验课程及代码

⭐ 支持

内置系统，支持python，opencv，pytorch，VSCode

该实验箱包括：

传感器集成板包含指示灯、按键、姿态感应、人体感应、湿温度感应、气压感应、声音感应、光线感应等模块，每个模块配套课程资源，通过本实验箱的学习，学生可以独立思考完成综合实验。

课程名称	学习内容与学时建议	适用专业
数据采集与可视化分析	17个典型传感器工作原理（36学时）。编写C语言函数库，实现传感器读写（18学时）。用Python语言实现程序应用开发，如模拟编写智能检测设备程序（32学时）。多线程机制实现传感器数据读写与可视化分析，例Flask+Echarts（18学时），需CSS、JS、HTML、JQuery以及Python编程基础（40学时）。	嵌入式、智能控制、人工智能、计算机应用、软件工程、自动化等相关专业
人工智能综合应用	语音识别应用。麦克风数据读取、模型调用、参数调节、结果显示和传感器提示（36学时）。需掌握人工智能语言模型识别基础。目标识别应用。摄像头拍摄及保存、OpenCV图像处理、推理参数调节、结果显示和传感器提示（36学时）。需掌握图像处理、机器学习网络模型基础。	人工智能相关专业

1.共建专业

双方基于产业发展需求与院校专业建设规划开展深度合作，共同制定人才培养方案、建设实训基地、组建双师型教学团队，并建立完善的质量评价体系，确保专业建设与行业需求紧密对接。

依托企业技术优势与院校教学资源，重点开展模块化课程开发、特色教材编写、数字化资源建设等工作，通过项目化教学将企业真实案例引入课堂，实现理论教学与实践应用的有机结合。

通过联合举办专业技能竞赛、提供设备技术指导等方式，构建完善的竞赛支持体系，同时注重赛后成果转化与经验总结，全面提升学生的实践创新能力。

通过产教深度融合，建立校企协同育人长效机制，共同培养符合行业需求的高素质技术技能人才。

联系人：陈先生 139 0233 2260

公司地址：广州市番禺区南村镇新基大道东1号