产品介绍主要特点 综合性模拟实验 集成采集实验模块（无源蜂鸣器、DHT11湿温度传感器、继电器模块、光敏电阻传感器组件、超声波距离测距模块、双色LED共阴传感器模块）、控制模块、扩展模块、摄像头模块、显示屏。 搭配实训资源 《数据科学项目实训》、《智能软件项目实训》、《深度学习实践与应用》 开放全部源代码 开放全部软件框架和算法级源代码，支持二次开发，提供完善的实验指导书和技术文档。 数据采集及可视化 后端使用Flask+PyEcharts封装传感器数据，前端Ajax+Echarts请求接口并将…

产品介绍主要特点课程目录合作方式联系我们资料下载 综合性实验箱 实验箱融合了计算机视觉系统、语音处理系统、机械臂、输送带以及温湿度传感器、超声波测距传感器、大气压传感器等多种应用模块。通过构建边缘计算终端，该实验箱为人工智能领域的应用开发提供了统一的通讯协议和接口。基于Linux操作系统，采用Python语言进行课程资源开发，该实验箱适用于八门以上课程的教学与实践。 开放性实验环境 实验代码可在Jupyter Notebook环境下进行，功能如下：（1）教师与学生可以在浏览器上直接进行交互式编程…

风扬人工智能实训室建设方案，助力高校人工智能教学改革，创新型、复合型、应用型人才培养综合解决方案

马斯克的人形机器人——特斯拉Optimus进化了，价格还“比车更低”。

在一个通常需要花费大量时间来设计机器人的世界里，一种颠覆性的基于人工智能的算法正在改变游戏规则。这个创新性系统由美国科学家团队开发，由西北大学助理教授山姆·克里格曼（Sam Kriegman）领导，它利用“压缩进化”在几秒内创建了特定用途的功能性机器人。

面对新技术加速迭代，人工智能何以赋能教育，如何满足学生个性化成长需求？又何以守护教育“初心”？

对于人工智能可以教给我们哪些关于人类生物学和疾病的知识，科学家只有非常浅显的了解，这一点越来越显而易见。Alphabet旗下的人工智能子公司谷歌DeepMind就是个很好的例子，该公司的新研究成果有望帮助我们找出疾病的遗传原因。 回想一年前，DeepMind的研究人员发布了一个数据库，成功预测了超过2亿种蛋白质的结构——有点像一本家庭相册，几乎包含了地球上每个生物体内发现的每种蛋白质——这让科学界深感震惊。现在，他们在这项研究结果的基础上开发了一种工具，可以从成千上万个微小的良性基因组突变中找出…

穆尔菲尔德眼科医院和伦敦大学学院眼科研究所的研究人员开发了一种人工智能(AI)系统，该系统不仅有可能识别威胁视力的眼病，还能预测一般健康状况，包括心脏病发作、中风和帕金森病。、 　　 菲尔德眼科医院和伦敦大学学院眼科研究所的研究人员开发了一种人工智能(AI)系统，该系统不仅有可能识别威胁视力的眼病，还能预测一般健康状况，包括心脏病发作、中风和帕金森病。 RETFound是医疗保健领域最早的人工智能基础模型之一，也是眼科领域的第一个人工智能基础模型，它是利用NHS提供的数百万次眼部扫描数据开发的。…

人工智能（AI）在教育领域正在引起轩然大波和人们的一些顾虑，特别是随着大型语言模型（LLM）的发布，那些生成性的人工智能工具，如 ChatGPT，在教育工作者毫无防备的情况下已经到来。这给学术界带来了巨大的潜在影响，传统的写作作业会受到人工智能生成的优良内容的挑战。人工智能工具在编程和技术领域的使用，同样也让人质疑人类专业知识的作用，以及我们人类在这一该新兴领域中能起到的作用。尽管存在着这些挑战，但人工智能在促进学习方面具有巨大潜力，教育工作者应仔细考虑这些先进技术的影响，并制定相应的优化整合战略。

近日，斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）发布了《2023 年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2023）。这是该机构发布的第 6 份年度报告，分析了人工智能的影响和年度趋势。