从单点实验走向完整感知链路
智能感知教学不应停留在单一传感器读取或孤立算法演示。实验室需要让学生理解真实系统中数据质量、传感器标定、时空同步、模型训练、边缘部署和系统评估之间的联系。
实验环境组成
方案以智能感知实验箱、具身智能综合实验箱、数据标注训练平台和课程资源为核心，根据教学方向选配视觉、语音、环境与运动类传感器。
- 多源数据采集与预处理
- 图像分类、目标检测、分割与跟踪
- 传感器融合与环境理解
- 模型压缩、边缘推理与应用验证
课程与项目组织
课程可从智能传感器、数字图像处理和机器学习开始，逐步进入深度视觉、多传感器融合和具身智能项目。每个层级均配置可复现实验、过程记录和综合任务。
交付方式
实施前根据班级规模、课时与设备共享方式确定工位数量；交付阶段完成环境部署、教师培训、样例项目验证和实验指导材料移交，并预留开放接口用于教师二次开发。